이 책은 인공지능(AI)을 배우고 싶어하는 사람을 위한 인공지능 입문서이다. 엔지니어가 아닌 사람, 즉 중고등학생이나 대학생, 문과 출신의 비즈니스맨이나 경영자 등도 이해할 수 있도록 알기 쉽게 인공지능의 본질과 기초 지식을 설명했다. 비즈니스에 인공지능을 활용하는 방법부터 최신 인공지능 기술까지를 다루어 반드시 읽어야 할 인공지능 책이다. 이 책의 저자는 일본경제신문사와 닛케이BP 세미나에서 인공지능(AI) 및 사물인터넷(IoT) 강좌를 하는 인기 강사이다. 초보자도 금세 이해할 수 있는 쉬운 설명으로 정평이 있는 저자가 필요최소한의 내용을 압축하고, 가능한 어려운 용어를 사용하지 않고 썼다.

●제1장 【기초편】 인공지능(AI)의 세계

1.1 인공지능이란 무엇인가

1.2 인공지능의 가치

1.3 인공지능은 일자리를 빼앗을까

1.4 인공지능은 세계를 어떻게 변화시키는가



●제2장 【비즈니스편】 산업별로 본 인공지능 사례와 미래 예측

2.1 제조업의 인공지능 활용과 예상(제품개발편)

2.3 자동차 산업의 인공지능 활용

2.4 농업·어업·축산업의 인공지능 활용

2.5 의료 분야의 인공지능 활용과 미래

2.6 건설업의 인공지능 활용과 미래

2.7 금융업의 인공지능 활용과 미래

2.8 소매업의 인공지능 활용과 미래



●제3장 【비즈니스편】 인공지능 활용에 관한 국가 시책

3.1 에너지와 스마트그리드

3.2 스마트시티

3.3 데이터 유통의 현황과 과제



●제4장 【비즈니스편】 인공지능 프로젝트의 추진 방법과 주의사항

4.1 인공지능 프로젝트의 기획

4.2 데이터 수집과 관리

4.3 인재 부족 문제의 해결 방법



●제5장 【기술편】 머신러닝 ~지금까지의 인공지능과 역사~

5.1 인공지능을 배우기 전의 필수지식

5.2 인공지능의 역사

5.3 머신러닝이 가능한 것

5.4 데이터 세트에 의한 분석 예

5.5 학습

5.6 머신러닝의 알고리즘



●제6장 【기술편】 딥러닝 ~현재의 인공지능~

6.1 신경망

6.2 오차역전파법(백프로퍼케이션)

6.3 심층학습(딥러닝)

6.4 합성곱 신경망



●제7장 【기술편】 인공지능 개발과 운용 관리

7.1 인공지능의 설계

7.2 인공지능의 운용 감시

7.3 파이썬 언어

7.4 데이터 분석에 필수인 파이썬 패키지

7.5 인공지능 관련 라이브러리

7.6 인공지능을 동작시키는 플랫폼

7.7 하드웨어와 플랫폼



●제8장 【기술편】 최신 인공지능 기술 ~ 미래의 인공지능 ~

8.1 순환 신경망

8.2 강화학습의 역사와 DQN

8.3 알파고와 알파고 제로

8.4 A3C

8.5 GANs

8.6 BERT

8.7 소셜 데이터의 활용

8.8 캡슐 네트워크



●제9장 인공지능 개발에 관한 FAQ

9.1 인공지능에 관한 일반적인 질문

9.2 인공지능의 우려에 관한 질문

9.3 기업의 인공지능 활용에 관한 질문

9.4 생활에 관한 질문

9.5 인공지능의 인재 육성과 교육에 관한 질문

9.6 인공지능의 미래에 관한 질문