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전자책

실무자를 위한 파이썬 100제
  • 실무자를 위한 파이썬 100제
  • 저 자 :오승환
  • 발행자 :정보문화사
  • 등록일 :2020.09.03
  • 보유 권수 :3권
  • 공급사 :북큐브
  • 대 출 :0/3권
  • 예약자수 :0명
  • 소속도서관 :통합
  • 추천수 :0
  • 대출 여부 :가능
  • 유형 :pdf
  • 지원기기 : PC 태블릿 모바일

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도서 소개

누구나 시작할 수 있다, 파이썬!_x000D_
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이 책은 파이썬이 필요해 공부를 시작했는데, 기초는 끝냈고 더 깊고 넓은 방향으로 배워보고 싶은 사람들을 대상으로 했다. 파이썬 기초 문법을 익혔다면 이 책을 통해 다양한 라이브러리 활용까지 도전해볼 수 있을 것이다. 데이터를 수집하고 정리하는데 필수적인 판다스, 데이터 시각화에 사용되는 맷플롯립, 통계처리와 머신러닝을 지원하는 사이킷런 등 하나씩 공부하면서 데이터 분석과 머신러닝까지 폭넓게 응용할 수 있다. 또한 100개의 예제를 직접 따라해 볼 수 있도록 예제 파일을 정보문화사 홈페이지(infopub.co.kr) 자료실에서 제공하고 있으며, 학습 중 궁금한 사항은 저자의 블로그(blog.naver.com/okkam76)에서 피드백 가능하다.

목차

PART 1 웹 스크래핑(Web Scraping)_x000D_
001 웹 서버에 요청하고 응답받기_x000D_
002 웹 페이지 소스코드 확인하기_x000D_
003 로봇 배제 표준(robots.txt)_x000D_
004 BeautifulSoup 객체 만들기_x000D_
005 크롬 개발자 도구_x000D_
006 웹 문서의 그림 이미지 파일을 PC에 저장하기_x000D_
007 웹 문서에 포함된 모든 하이퍼링크 추출하기_x000D_
008 CSS Selector 활용하기_x000D_
009 CSS Selector 활용하기_x000D_
010 구글 뉴스 클리핑하기_x000D_
011 구글 뉴스 클리핑하기_x000D_
012 동적 웹 페이지 ① 다나와 자동 로그인_x000D_
013 동적 웹 페이지 ② 다나와 관심목록 가져오기_x000D_
014 한국은행 경제통계시스템 통계지표 활용하기 ①_x000D_
015 한국은행 경제통계시스템 통계지표 활용하기 ②_x000D_
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PART 2 데이터 정리 및 그래프 시각화_x000D_
016 데이터프레임 만들기 ① 파이썬 자료구조 활용하기_x000D_
017 데이터프레임 만들기 ② 외부 데이터 가져오기(CSV, 엑셀)_x000D_
018 데이터프레임의 내용 살펴보기_x000D_
019 데이터프레임의 요약정보 확인하기 ① info_x000D_
020 데이터프레임의 요약정보 확인하기 ② describe_x000D_
021 데이터프레임의 열(column) 다루기(선택, 추가, 변경, 삭제)_x000D_
022 데이터프레임의 행(row) 다루기(선택, 추가, 변경, 삭제)_x000D_
023 데이터프레임의 원소(element) 다루기(선택, 변경)_x000D_
024 데이터프레임을 외부 파일로 저장하기(CSV, Excel)_x000D_
025 데이터를 그래프로 표현하기 ① 선 그래프_x000D_
026 데이터를 그래프로 표현하기 ② 막대 그래프_x000D_
027 데이터를 그래프로 표현하기 ③ 히스토그램_x000D_
028 데이터를 그래프로 표현하기 ④ 산점도_x000D_
029 데이터를 그래프로 표현하기 ⑤ 박스플롯_x000D_
030 그래프를 그림파일로 저장하기_x000D_
031 워드클라우드 ① 영어 문서_x000D_
032 워드클라우드 ② 한글 문서_x000D_
033 워드클라우드 ③ 이미지 마스킹 처리하기_x000D_
034 레이더 차트(별 그림)_x000D_
035 히트맵(heatmap)_x000D_
036 채색 달력 그래프(calmap)_x000D_
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PART 3 다양한 API 활용_x000D_
037 구글 검색 트렌드 분석하기 ① 시간에 따른 변화_x000D_
038 구글 검색 트렌드 분석하기 ② 지역별 검색 트렌드 비교_x000D_
039 구글 검색 트렌드 분석하기 ③ 검색어 리스트_x000D_
040 구글 검색 트렌드 분석하기 ④ 추천 검색어_x000D_
041 구글 검색 트렌드 분석하기 ⑤ 로컬(한국) 데이터_x000D_
042 구글 검색 트렌드 분석하기 ⑥ 구글 트렌드 검색을 통한 주가 분석_x000D_
043 전자공시시스템 API 활용하기 ① DART 접속 및 XML 응답 객체 확인_x000D_
044 전자공시시스템 API 활용하기 ② 상장기업 개황정보_x000D_
045 전자공시시스템 API 활용하기 ③ 회사의 최근 3개월 공시자료 검색 및 다운로드_x000D_
046 전자공시시스템 API 활용하기 ④ 전체 상장기업의 지분공시자료 검색 및 다운로드_x000D_
047 구글 지오코딩 ① 지리 정보(위도, 경도) 가져오기_x000D_
048 구글 지오코딩 ② 지리 정보를 데이터프레임으로 정리하기_x000D_
049 구글 지오코딩 ③ 웹 브라우저에 구글 지도 자동 실행하기_x000D_
050 구글 지오코딩 ④ folium 맵 만들기_x000D_
051 구글 지오코딩 ⑤ folium 맵 마커(Marker) 표시하기_x000D_
052 구글 지오코딩 ⑥ folium 맵 원형마커(CircleMarker) 표시하기_x000D_
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PART 4 오피스 업무 자동화_x000D_
053 워드 문서 만들기 ① 메일머지(mailmerge) 템플릿 만들기_x000D_
054 워드 문서 만들기 ② 팩스 표지(1 페이지)_x000D_
055 워드 문서 만들기 ③ 팩스 표지(여러 페이지)_x000D_
056 워드 문서 만들기 ④ 팩스 표지(엑셀 데이터 활용)_x000D_
057 엑셀 문서 다루기 ① openpyxl 모듈로 엑셀 문서 열기_x000D_
058 엑셀 문서 다루기 ② 셀 선택, 변경_x000D_
059 엑셀 문서 다루기 ③ 열, 행_x000D_
060 엑셀 문서 다루기 ④ 새로운 엑셀 문서 만들기_x000D_
061 엑셀 문서 다루기 ⑤ 시트 추가, 데이터 입력, 서식 지정(폰트, 정렬)_x000D_
062 엑셀 문서 다루기 ⑥ 셀 병합_x000D_
063 엑셀 문서 다루기 ⑦ 차트 그리기_x000D_
064 엑셀 문서 다루기 ⑧ 그림 삽입하기_x000D_
065 엑셀 문서 다루기 ⑨ 구글 뉴스 클리핑 결과를 엑셀 파일로 저장하기_x000D_
066 엑셀 문서 다루기 ⑩ 구글 뉴스 클리핑 결과를 데이터프레임 변환, 엑셀 파일로 저장하기_x000D_
067 PDF 문서 다루기 ① PDF 문서의 텍스트 읽기_x000D_
068 PDF 문서 다루기 ② PDF 문서의 텍스트를 추출하여 텍스트(.txt) 파일로 저장하기_x000D_
069 PDF 문서 다루기 ③ 다량의 PDF 문서에서 텍스트 추출 자동화하기_x000D_
070 구글 Gmail 계정으로 이메일 보내기 ① 이메일 서버(SMTP) 접속하기_x000D_
071 구글 Gmail 계정으로 이메일 보내기 ② TLS 방식_x000D_
072 구글 Gmail 계정으로 이메일 보내기 ③ 수신자 여러 명에게 동시 발송하기_x000D_
073 구글 Gmail 계정으로 이메일 보내기 ④ 파일 첨부_x000D_
074 구글 Gmail 계정으로 이메일 보내기 ⑤ 이메일 대량 발송 함수 만들기_x000D_
075 구글 Gmail 계정에서 이메일 가져오기 ① 편지함 선택하기_x000D_
076 구글 Gmail 계정에서 이메일 가져오기 ② 편지함의 이메일 검색하기_x000D_
077 구글 Gmail 계정에서 이메일 가져오기 ③ 제목, 본문, 날짜 등 이메일 정보 파싱하기_x000D_
078 구글 Gmail 계정에서 이메일 가져오기 ④ 첨부파일 가져오기_x000D_
079 구글 Gmail 계정에서 이메일 가져오기 ⑤ 이메일 삭제하기_x000D_
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PART 5 애플리케이션 활용 및 개발_x000D_
080 텔레그램 봇(bot) 만들기_x000D_
081 대화방에서 메시지 가져오기_x000D_
082 대화방으로 메시지 보내기_x000D_
083 텔레그램 채널 개설하기_x000D_
084 다나와 관심상품 목록을 텔레그램 채널로 보내기_x000D_
085 SQLite 데이터베이스 만들기_x000D_
086 SQL 쿼리 ① 테이블 생성(CREATE TABLE)_x000D_
087 SQL 쿼리 ② 데이터 추가(INSERT)_x000D_
088 SQL 쿼리 ③ 데이터 선택(SELECT)_x000D_
089 SQL 쿼리 ④ 데이터 수정(UPDATE)_x000D_
090 SQL 쿼리 ⑤ 데이터 삭제(DELETE)_x000D_
091 판다스 데이터프레임 활용 ① SQL 쿼리 결과를 데이터프레임으로 저장하기_x000D_
092 판다스 데이터프레임 활용 ② 테이블 만들기_x000D_
093 판다스 데이터프레임 활용 ③ 테이블 변경하기_x000D_
094 Flask 웹 개발 환경 준비하기_x000D_
095 간단한 웹 애플리케이션 만들기 ① “Hello” 메시지를 출력하는 애플리케이션_x000D_
096 간단한 웹 애플리케이션 만들기 ② 데이터베이스 스키마 설정하기_x000D_
097 간단한 웹 애플리케이션 만들기 ③ 다나와 관심상품 목록을 데이터베이스 테이블에 추가하기_x000D_
098 간단한 웹 애플리케이션 만들기 ④ 데이터베이스에서 목록을 가져와서 HTML 웹 페이지로 보여주기_x000D_
099 간단한 웹 애플리케이션 만들기 ⑤ CSS 스타일 적용하기_x000D_
100 간단한 웹 애플리케이션 만들기 ⑥ 웹 애플리케이션 배포하기

저자 소개

지은이 | 오승환
국내 주요 금융기관과 대기업에서 기업(산업) 분석 및 전략기획 전문가로 근무했다. IT 비전공자이지만 Python과 R을 익히고, 데이터 기반 전략적 의사결정을 실무에 적용하기 위해 노력 중이다. 개발자가 아닌 일반 직장인 관점에서 Python을 도구로 사용하는 방법에 대한 블로그를 운영하고, 강연을 통한 지식 나눔을 병행하고 있다. 저서로는 〈파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석〉이 있다.

출판사 서평

지은이 | 오승환_x000D_
국내 주요 금융기관과 대기업에서 기업(산업) 분석 및 전략기획 전문가로 근무했다. IT 비전공자이지만 Python과 R을 익히고, 데이터 기반 전략적 의사결정을 실무에 적용하기 위해 노력 중이다. 개발자가 아닌 일반 직장인 관점에서 Python을 도구로 사용하는 방법에 대한 블로그를 운영하고, 강연을 통한 지식 나눔을 병행하고 있다. 저서로는 〈파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석〉이 있다.