이 책은 한 권으로 모든 것을 설명하지 않습니다. 상세한 문법, 언어적 기술은 다른 멋지고 잘 만들어진 책에 맡기고, 우리 책은 난이도별 응용 예제에 집중했다고 생각해 주시면 됩니다. 먼저 설치부터 시작해서, 데이터를 다루는데 필요한 Pandas라는 모듈, 데이터를 시각화하는데 필요한 matplotlib라는 모듈을 다루고, 네이버의 API를 이용해서 데이터를 얻어서 다루는 법을 이야기합니다. 특히 머신 러닝 중에서 상대적으로 간단한 decision tree 기법을 이용해서 아이리스 꽃 분류와 타이타닉 생존자 예측을 수행해 봅니다. 이 책은 하나의 주제를 깊이 있게 다루는 것이 아니라 어쩌면 파이썬이 처음이거나 입문이신 분들을 대상으로 파이썬이 할 수 있는 재미있는 일들을 보여주어 동기를 부여하고 다양한 분야를 체험하는 것이 목표입니다.

01 데이터 데리고 놀기 전 준비하기: 개발 환경 준비 Anaconda 설치 12 Anaconda 환경 설정 19 Python 모듈 설치와 Jupyter Notebook 실행하기 25 Jupyter Notebook 사용법 33 Markdown 문서 이해하기 35 제목 레벨 목록 굵은 글씨, 기울인 글씨, 굵은 상태에서 기울인 글씨 이미지 입력 설치를 마치며 40 02 서울시 청소년 정신건강 분석 데이터 확보하기 42 프로젝트의 목표 49 Pandas - 데이터를 정리하는 필수 도구 51 파이썬에서 모듈 import pandas DataFrame 구조 정렬 기능 등의 기초 활용 함수 DataFrame의 Slice ? 데이터를 잘라서 선택하기 DataFrame 내에서 조건문 사용 행과 열의 변경 서울시 청소년들의 스트레스 데이터 읽어보기 64 데이터를 정리한 중간 코드 최종 70 데이터를 시각적으로 표현하기 - matplotlib 기초 71 간단하게 그리기 matplotlib의 한글 문제 데이터를 그래프로 표현하기 78 03운동량 데이터 분석해 보기 파이썬의 기본 데이터 구조인 list형 82 데이터를 저장하고 읽기 86 데이터를 정리하는 마법 같은 단어 pivot_table 91 ‘운동을 하지 않는 이유’에 대한 데이터 분석 94 04인터넷에서 데이터를 얻어서 엑셀로 정리해 보기 Naver 개발자 센터에서 애플리케이션 등록 104 네이버 API 간단히 사용해 보기 110 파이썬의 반복문 113 함수의 사용 115 네이버 책 검색에서 정보 가져오기 116 엑셀에 저장하기 125 05얼굴인식 등의 이미지 관련 API 사용 네이버 얼굴인식 기능 128 파이썬 dict형 데이터와 json 133 인식된 얼굴 사진에 정보 표시하기 135 여러 얼굴이 있는 사진에 대한 정보 표시하기 139 06우리도 인공지능을 배워볼까요 IRIS 꽃 분류하기 Iris 꽃 데이터 143 seaborn의 pairplot으로 iris 데이터 확인하기 147 간단한 결정나무 모델 152 학습한 모델 사용하기 160 07타이타닉 생존자 예측하기 데이터 읽고 전체 상황 확인하기 164 데이터 개요를 그래프로 확인하기 167 나이별 구별 및 성별 생존율 확인하기 171 보트 탑승 승객의 생존율 확인하기 174 귀족들의 생존율만 다시 조사하기 176 학습을 위한 데이터 정리와 특징 선택하기 180 생존자 예측을 위한 모델 수립 184 생존자 예측; 디카프리오는 정말 생존할 수 없었을까? 188 08레드 와인, 화이트 와인 분류하기 데이터 받기 193 학습용 데이터 만들기 194 로지스틱 회기로 학습하기 195 데이터 정규화 197 결정나무를 이용한 분류 201

저자 : 민형기 저자 민형기는 - 국립창원 대학교 공학박사 - 국내 최초 복강경 수술용 로봇 책임연구원 - 로봇 및 인공지능 부분 국가 직무 능력 개발 NCS 학습 모듈 개발 위원 - 로봇/인공지능 분야 블로그 운영 - 파이썬을 활용한 데이터 사이언스 입문 ？ 패스트캠퍼스 강의 - AI 로봇관련 분야 연구

[이 책의 구성] 1장에서는 영어 읽기에 필요한 지식과 테크닉을 설명한다. 읽기에 필요한 4가지 기둥(어휘, 문법, 담화 구조, 전문 지식)에 대해 하나씩 살펴보고, 속독을 위한 테크닉도 소개한다. 이어서 2장과 3장은 책에서 큰 비중을 차지합니다. IT 개발자가 업무 중 접할 수 있는 문서를 11개의 유형(UI 텍스트, API 문서, 사용약관, 뉴스, 매뉴얼 등)으로 나눠 설명한다. 각 문서 유형별 어휘 난이도와 어휘 다양성, 담화 구조 등에 대해 살펴보고 해당 유형의 빈출 단어도 소개한다. 이 장을 읽고 나면 IT 영어에 다양한 문서 유형이 있다는 사실을 인식하게 되고 문서 유형별 읽기 요령을 습득할 수 있다. 4장에서는 영어를 잘 못하는 사람에게 유용한 도구를 살펴본다. 다양한 사전(영한, 영영 등)과 팝업 사전 등 영어 읽기가 수월해지는 몇 가지 도구를 소개한다. 5장에서는 영어로 된 정보를 잘 찾는 방법에 대해 소개한다. 구글 검색을 효과적으로 이용하는 방법, RSS 리더 사용법, 구글 알리미 등의 활용 방법을 소개한다. 6장에서는 영어 쓰기와 듣기를 다룬다. 6장에서 소개하는 쓰기, 듣기 테크닉은 모두 업무에서 바로 활용할 수 있다. 마지막으로 부록에서는 독자를 위한 특별 사전으로 ‘알아두면 쓸데 있는 IT 분야 빈출 어휘와 N-gram 표현’을 제공한다. 2장, 3장에서 다룬 빈출 단어와 N-gram 표현에 대한 실용 예문과 해석, 설명을 함께 정리했다. [이 책의 주요 특징] ■ IT 영포자를 위한 맞춤형 생존 영어 학습법 ■ 커밋 메시지, 기술 블로그 등 IT 분야 영문서의 11가지 유형별 학습 ■ 영어 읽기에 도움이 되는 편리한 도구와 정보 수집 노하우 ■ 특별 부록: IT 분야의 빈출 어휘집과 실용 예문 수록 [이 책의 독자 대상] ■ 오랜 시간 영어와 담 쌓고 지낸 현업 개발자와 엔지니어 ■ 영어 기본기를 확실히 다지려는 IT 분야 취업 준비생과 모든 학생 ■ IT 개발자들과 커뮤니케이션이 필요한 기획자나 디자이너 ■ IT 영어만의 특징을 쏙쏙 이해하고 싶은 IT 분야의 모든 종사자