다양한 예제로 자바스크립트와 jQuery를 정복하자! 웹 프로그래밍 초보를 위한 최선의 학습서! 이 책에는 200여개의 다양하고 재미있는 실습 예제가 수록되어 있습니다. 이 예제들을 실습하면서 공부하다 보면 자연스럽게 자바스크립트와 제이쿼리의 원리를 파악하여 웹 사이트를 제작할 수 있는 능력을 갖추는 데 초점이 맞추어져 있습니다. 책의 내용은 Part 1과 Part 2 두 개로 구성되어 있습니다. 1부에서는 자바스크립트의 기초 문법, 조건문, 반복문, 함수, 자바스크립트 객체의 기본 개념을 익히고 이를 활용하는 방법을 배웁니다. 2부에서는 제이쿼리의 기본 문법과 제이쿼리 선택자의 기본기를 다진 다음 제이쿼리로 이벤트 처리, 다양한 효과, 애니메이션 등을 다루는 방법을 익힙니다. 마지막으로 웹 사이트에서 실제로 많이 사용되는 이미지 슬라이더, 아코디언 패널, 드롭다운 메뉴 등의 제작 기법을 배웁니다.

Part 1. 자바스크립트 Chapter 01. 자바스크립트와 개발 환경 1.1 웹 프로그래밍이란? 1.2 자바스크립트 개요 1.2.1 자바스크립트의 역사 1.2.2 자바스크립트의 역할 1.3 자바스크립트 개발 환경 1.3.1 크롬 브라우저 1.3.2 비주얼 스튜디오 코드 1.4 비주얼 스튜디오 코드 사용법 1.4.1 폴더 열기 1.4.2 프로그램 작성하고 저장하기 1.4.3 파일 실행하기 1.4.4 라이브 서버 확장 팩 설치하기 1.5 실습 방법 1.5.1 완성 파일 열고 실행하기 1.5.2 시작 파일 열고 프로그램 작성하기 1.6 주석문 1.7 자바스크립트 위치 [연습문제] Chapter 02. 자바스크립트 기본 문법 2.1 변수 2.2 출력 2.2.1 document.write() 이용 2,2.2 window.alert() 이용 2.2.3 console.log() 이용 2.2.4 innerHTML 이용 2.3 입력 2.4 데이터 형 2.4.1 숫자 2.4.2 문자열 2.4.3 불 2.4.4 배열 2.4.5 객체 2.5 연산자 2.5.1 산술 연산자 2.5.2 할당 연산자 2.5.3 문자열 연결 연산자 2.5.4 비교 연산자 2.5.5 논리 연산자 [응용문제] Q2-1 거스름돈 계산하기 Q2-2 일교차 구하기 Q2-3 삼각형 넓이 구하기 [연습문제] Chapter 03. 조건문 3.1 if문 3.1.1 if~ 구문 3.1.2 if~ else~ 구문 3.1.3 if~ else if~ else~ 구문 3.2 if문의 중첩 3.3 switch문 [응용문제] Q3-1 영어 소문자 모음/자음 판별하기 Q3-2 아르바이트 급료 계산하기 Q3-3 고객 만족도에 따라 팁 계산하기 [연습문제] Chapter 04. 반복문 4.1 while문 4.2 do while문 4.3 for문 4.4 이중 for문 4.5 break문 4.6 continue문 [응용문제] Q4-1 이미지 파일 자동 삽입하기 Q4-2 지역별 기온과 일교차 표 만들기 Q4-3 길이 단위 환산표 만들기 Q4-4 별표(*)로 역삼각형 모양 만들기 Q4-5 이중 for문으로 구구단표 만들기 [연습문제] Chapter 05. 함수 5.1 함수란? 5.2 매개 변수 5.3 함수 값의 반환 5.4 지역변수와 전역변수 5.4.1 지역 변수 5.4.2 전역 변수 5.5 익명 함수 [응용문제] Q5-1. 함수로 원의 넓이와 둘레 구하기 Q5-2. 함수로 정수의 합계 구하기 Q5-3. 함수로 5의 배수 판별하기 Q5-4. 함수로 합계/평균 구하기 Q5-5. 함수로 거스름돈 계산하기 [연습문제] Chapter 06. 자바스크립트 객체 6.1 객체란? 6.2 객체의 종류 6.3 사용자 정의 객체 6.3.1 객체 리터럴 6.3.2 생성자 함수와 New 연산자 6.3.3 객체의 속성 접근법 6.3.4 for문에서 객체 사용 6.4 문서 객체 모델((DOM) 6.4.1 DOM의 기본 구조 6.4.2 요소 내용 삽입과 CSS 조작 6.4.3 DOM의 이벤트 6.5 브라우저 객체 모델(BOM) 6.5.1 Window 객체 6.5.2 Screen 객체 6.5.3 Location 객체 6.5.4 History 객체 6.5.5 Navigator 객체 [연습문제] Chapter 07. 내장 객체 7.1 Number 객체 7.1.1 toString() 메소드 7.1.2 toFixed() 메소드

저자 : 황재호 저자 : 황재호 경희대학교 전자공학과를 졸업하고 동 대학원에서 석ㆍ박 사를 취득했다. KT 연구개발본부에서 연구원으로 근무하 며 MPEG-2 비디오 코덱 시스템의 소프트웨어와 하드웨어를 개발하였다. 경희대학교 컴퓨터공학과 등에서 파이썬, C++, 네트워크 프로그래밍, 자바, 운영체제, HTML/CSS, PHP, 데이터베이스, 자바스크립트, 제이쿼리 등을 강의하였다. 현재는 수 원여자대학교에서 교수로 재직하고 있다.

★ 데이터 분석을 잘하려면 자료구조와 프로그래밍의 기본을 잘 알아야 합니다. 데이터 분석에 능숙하고 싶습니까? 그렇다면 자료구조를 먼저 탄탄히 익혀야 합니다. 데이터 분석 과정은 데이터를 다양한 형태로 바꾸며 진행되기 때문입니다. 그래서 이 책은 먼저 자료구조를 탄탄히 익히고 나서 R 프로그래밍, 데이터 수집, 전처리, 기술통계 분석, 시각화를 설명합니다. 엑셀 파일, 텍스트 파일, RDS 파일, RDA 파일 입출력을 배웁니다. 데이터의 분포와 시간에 따른 변화 및 상관관계 등 데이터 분석 과정에 유용한 5가지 시각화 그래프(히스토그램, 상자 수염 그림, 막대, 선, 산점도)를 소개합니다. 국토교통부 ‘아파트 매매가격 데이터’와 한국 감정원 ‘K-APT 아파트단지’ 정보 4천 여건을 직접 수집해 활용합니다. 17년간 데이터 분석가로서, 3년간 강사로서 활동하며 깨달은 ’고급 분석가로 가기 전에 이 정도는 알아야 하는 내용’을 충실히 담았습니다. 데이터 분석가를 꿈꾸는 대학생과 취업 준비생은 물론 데이터 분석가로 직무 전환을 바라는 직장인이 한 권으로 R 입문과 데이터 분석 전반을 체험하고 익힐 수 있도록 구성했습니다. [숫자로 보는 책의 특징] _0 아무것도 몰라도 OK R을 몰라도 됩니다. R 입문과 데이터 분석 입문 과정 모두를 알려줍니다. _3 단계로 익히는 R 데이터 분석 1단계에서 R 자료구조, 2단계에서 프로그래밍, 3단계에서 데이터 분석(수집, 전처리, 기술 통계, 시각화)을 차례대로 배웁니다. _3가지 OS별 개발 환경 구축 윈도우, 맥OS, 리눅스 개발 환경 구성 방법을 모두 제시합니다. _4가지 데이터 입출력 형식 엑셀 파일, 텍스트 파일, RDS 파일, RDA 파일 입출력을 배웁니다. 이 4가지 형식으로 입출력을 자유자재로 할 줄 알면 데이터 관리가 훨씬 수월해집니다. _5가지 데이터 시각화 그래프 학습 데이터의 분포와 시간에 따른 변화 및 상관관계 등 데이터 분석 과정에 유용한 5가지 시각화 그래프(히스토그램, 상자 수염 그림, 막대, 선, 산점도)를 소개합니다. _4000여건 아파트 매매 데이터 국토교통부 ‘아파트 매매가격 데이터’와 한국 감정원 ‘K-APT 아파트단지’ 정보 4천 여건을 직접 수집해 활용합니다. [대상 독자] - R 데이터 분석 입문자 - 데이터를 다루는 업무 관련 취업 희망자 - 데이터 분석 업무에 R을 적용하고 싶은 직장인 [저자와 4문 4답] R과 데이터 분석 초보자에게 전하고 싶은 말씀이 있으신가요? 아주 당연한 얘기지만 ‘세상에 공짜는 없다’라는 말씀을 드리고 싶습니다. R과 파이썬으로 데이터 분석 강의를 판매하는 일부 기관이나 업체에서 ‘R과 파이썬 데이터 분석은 쉽다’라는 허위 광고를 수 년째 하고 있습니다. 프로그래밍도 모르고 데이터 분석도 모르는 입문자에게 자칫 불필요한 오해를 심어주고 있습니다. R과 파이썬 데이터 분석은 절대로 쉽지 않습니다. 새로운 언어를 배워야 하기 때문에 익숙해지려면 수개월에서 수년이 걸립니다. 그러다 보니 프로그래밍과 데이터 분석에 도전했다가 내 길이 아닌가 싶어서 금세 포기하는 분이 많습니다. 프로그래밍과 데이터 분석을 꾸준하게 학습할 수 있도록 스스로 동기부여하고 환경을 조성해야 합니다. 가장 좋은 방법은 학습자 본인이 가장 좋아하는 분야를 찾고, 그 분야의 데이터를 분석해보는 겁니다. 예를 들어 야구를 좋아하는 사람은 야구 데이터를 분석하고, 영화를 좋아하는 사람은 영화 데이터를 분석하는 겁니다. 최근 주식 거래 붐이 일고 있으므로 주식 데이터를 분석하여 돈을 벌 수 있는 투자 전략을 수립하고, 자동매매 프로그래밍에 도전하는 것도 아주 좋은 동기부여가 될 것이라고 생각합니다. R이 얼마나 많이 사용되는 거죠? R은 프로그래밍 언어 랭킹에서 2020년에 8위 2021년 8월에 14위를 차지했습니다 (tiobe.com). R은 통계학자가 통계 분석을 위해 만든 언어이므로 통계 분석에 사용합니다. 파이썬과 함께 데이터 분석 핵심 언어로 사용되고 있습니다. R이 데이터 분석에 많이 사용되는 이유가 있나요? R은 통계학자가 통계 분석을 목적으로 만든 프로그래밍 언어입니다. 그래서 통계 분석에 특화되어 있습니다. 아울러 데이터 전처리에 유용한 dplyr 패키지와 데이터 시각화에 강점을 갖는 ggplot2 패키지가 있다는 장점이 있습니다. 그리고 웹 크롤링이라든가 Shiny1를 활용해 대시보드 개발도 가능합니다. 엑셀, R, 파이썬 데이터 분석의 장단점이 궁금합니다. 엑셀은 사용자 친화적인 프로그램이라서 많은 직장인이 데이터 분석에 사용합니다. 그런데 엑셀은 셀마다 함수를 생성하는 방식으로 처리해야 하므로 대용량 데이터를 다루기에 한계가 있습니다. 고급 통계 분석도 사용하기 어렵습니다. 하지만 R과 파이썬으로 엑셀의 한계를 해결할 수 있습니다. 고급 통계 분석은 물론 머신러닝과 딥러닝, 텍