소장형 전자책
- 딥러닝 머신러닝을 위한 파이썬 넘파이
- 저 자 :문용준, 문성혁
- 발행자 :잇플
- 등록일 :2020.09.03
- 보유 권수 :3권
- 공급사 :북큐브
- 대 출 :0/3권
- 예약자수 :0명
- 소속도서관 :통합
- 추천수 :0
- 대출 여부 :가능
- 유형 :pdf
- 지원기기 : PC 태블릿 모바일
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도서 소개
넘파이 모듈은 4차 산업혁명에서 매우 중요한 위치를 차지하는 인공지능의 기초입니다. _x000D_
넘파이 모듈을 부분적으로 다루는 책은 많지만 넘파이 모듈 한 가지를 주제로 해서 다루어진 책은 많지 않습니다. _x000D_
구글이 만든 텐서플로우(Tensorflow), 페이스북이 만든 파이토치(Pytorch) 등 많은 머신러닝과 딥러닝은 기하와 벡터를 기본으로 사용합니다. 보통 이런 수학은 대학에 입학하면 선형대수로 배우고 파이썬은 복잡한 수식을 쉽게 사용할 수 있도록 Numpy 모듈을 제공합니다. _x000D_
선형대수는 벡터와 행렬을 주로 사용하지만 머신러닝과 딥러닝은 이를 확장한 텐서(tensor)를 주로 사용합니다. 다차원 데이터를 분석하려면 숫자를 관리하는 배열 형태의 자료구조를 알아야 합니다. _x000D_
우리는 넘파이 모듈의 배열 개념을 이해하고, 배열 내의 원소를 계산하는 선형대수 처리 방식, 수치해석을 위한 미분, 적분 등 다양한 수학을 처리는 방식을 알아 볼 것입니다._x000D_
이런 방식을 이해하려면 다양한 함수, 클래스의 사용법을 알아야합니다. 이 책은 머신러닝과 딥러닝에서 사용할 수 있는 개념을 설명합니다. 수학책과 같이 공부하면 좋습니다. _x000D_
_x000D_
이 책의 특징은_x000D_
■ 예제가 풍부해서 수학의 자신이 없더라도 쉽게 이해 할 수 있다. 또한 넘파이를 완전 분석한 책으로써 기초부터 고급기능까지 배울 수 있다._x000D_
_x000D_
■ 머신러닝 입문을 위한 수학과 Python에 대한 핵심 노하우가 녹아 있는 책이다. 책을 보면서 코드를 한 줄 한 줄 따라 하다보면, 어느새 머신러닝에서 필요한 기초수학에 대한 큰 틀을 잡아가는데 도움이 될 것이다._x000D_
_x000D_
■ 수치해석, 통계를 해야 한다면 필수가 된 넘파이의 제대로 된 사용법을 익히도록 도와준다._x000D_
_x000D_
■ 파이썬으로 분석 및 머신러닝에 사용하기 위해서는 반드시 한번은 읽고 가야 하는 책입니다. 이 책의 함수를 한 번씩 다 사용해 봤다면, scikit-learn과 tensorflow의 코드 읽기가 어렵지 않을 것입니다._x000D_
_x000D_
■ 넘파이 특징과 넘파이에서 다루어야 할 내용을 대부분 언급하고 있다._x000D_
·강력한 N 차원 배열 객체 및 정교한 브로드케스팅(Broadcast) 기능_x000D_
·유용한 선형 대수학, 푸리에 변환 및 난수 기능_x000D_
·다양한 수학적 알고리즘 제공 및 데이터 처리(pandas) , 시각화 라이브러리 연계_x000D_
·머신러닝(scikit learn), 딥러닝(tensorflow) 등의 알고리즘 라이브러리 연계_x000D_
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www.bit.ly/ITPLE_TV _x000D_
넘파이 모듈을 부분적으로 다루는 책은 많지만 넘파이 모듈 한 가지를 주제로 해서 다루어진 책은 많지 않습니다. _x000D_
구글이 만든 텐서플로우(Tensorflow), 페이스북이 만든 파이토치(Pytorch) 등 많은 머신러닝과 딥러닝은 기하와 벡터를 기본으로 사용합니다. 보통 이런 수학은 대학에 입학하면 선형대수로 배우고 파이썬은 복잡한 수식을 쉽게 사용할 수 있도록 Numpy 모듈을 제공합니다. _x000D_
선형대수는 벡터와 행렬을 주로 사용하지만 머신러닝과 딥러닝은 이를 확장한 텐서(tensor)를 주로 사용합니다. 다차원 데이터를 분석하려면 숫자를 관리하는 배열 형태의 자료구조를 알아야 합니다. _x000D_
우리는 넘파이 모듈의 배열 개념을 이해하고, 배열 내의 원소를 계산하는 선형대수 처리 방식, 수치해석을 위한 미분, 적분 등 다양한 수학을 처리는 방식을 알아 볼 것입니다._x000D_
이런 방식을 이해하려면 다양한 함수, 클래스의 사용법을 알아야합니다. 이 책은 머신러닝과 딥러닝에서 사용할 수 있는 개념을 설명합니다. 수학책과 같이 공부하면 좋습니다. _x000D_
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이 책의 특징은_x000D_
■ 예제가 풍부해서 수학의 자신이 없더라도 쉽게 이해 할 수 있다. 또한 넘파이를 완전 분석한 책으로써 기초부터 고급기능까지 배울 수 있다._x000D_
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■ 머신러닝 입문을 위한 수학과 Python에 대한 핵심 노하우가 녹아 있는 책이다. 책을 보면서 코드를 한 줄 한 줄 따라 하다보면, 어느새 머신러닝에서 필요한 기초수학에 대한 큰 틀을 잡아가는데 도움이 될 것이다._x000D_
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■ 수치해석, 통계를 해야 한다면 필수가 된 넘파이의 제대로 된 사용법을 익히도록 도와준다._x000D_
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■ 파이썬으로 분석 및 머신러닝에 사용하기 위해서는 반드시 한번은 읽고 가야 하는 책입니다. 이 책의 함수를 한 번씩 다 사용해 봤다면, scikit-learn과 tensorflow의 코드 읽기가 어렵지 않을 것입니다._x000D_
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■ 넘파이 특징과 넘파이에서 다루어야 할 내용을 대부분 언급하고 있다._x000D_
·강력한 N 차원 배열 객체 및 정교한 브로드케스팅(Broadcast) 기능_x000D_
·유용한 선형 대수학, 푸리에 변환 및 난수 기능_x000D_
·다양한 수학적 알고리즘 제공 및 데이터 처리(pandas) , 시각화 라이브러리 연계_x000D_
·머신러닝(scikit learn), 딥러닝(tensorflow) 등의 알고리즘 라이브러리 연계_x000D_
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www.bit.ly/ITPLE_TV _x000D_
목차
Chapter 1 파이썬과 넘파이 모듈 차이점 알아보기_x000D_
배열(Array) 구조 이해하기 10_x000D_
넘파이 모듈의 함수 특징 40_x000D_
배열 할당과 검색 57_x000D_
Chapter 2 선형대수 기본 알아보기_x000D_
스칼라와 벡터 알아보기 68_x000D_
행렬(Matrix)알아보기 83_x000D_
행렬(Matrix)종류 알아보기 100_x000D_
Chapter 3 다차원 배열의 검색_x000D_
배열의 일반 검색 124_x000D_
논리식 검색(logical indexing) 132_x000D_
팬시검색(fancy indexing) 139_x000D_
메소드나 함수로 검색하기 155_x000D_
Chapter 4 다차원 배열의 연산_x000D_
산술 연산 164_x000D_
브로드캐스팅 이해하기 177_x000D_
행렬의 연산 193_x000D_
행렬식(determinant), 역행렬(Inverse Matrix) 처리하기 209_x000D_
Tensordot 연산 확인하기 223_x000D_
einsum 연산 확인하기 233_x000D_
Chapter 5 다차원 배열의 구조 변경하기_x000D_
변경 및 결합 주요 함수 248_x000D_
내부 조작 함수 281_x000D_
배열의 padding 처리 296_x000D_
Chapter 6 넘파이 모듈의 자료형 이해하기_x000D_
dtype으로 자료형 객체 생성하기 306_x000D_
날짜 자료형 316_x000D_
문자 자료형 326_x000D_
Chapter 7 시각화와 수학 함수 알아보기_x000D_
시각화 알아보기 334_x000D_
그래프 제목/레이블/범례 처리 346_x000D_
활성화 함수를 그래프로 그려 보기 355_x000D_
Chapter 8 수학 함수 알아보기_x000D_
산술 함수 368_x000D_
논리 및 비교 연산 375_x000D_
지수와 로그 함수 이해하기 386_x000D_
집합 이해하기 397_x000D_
삼각함수 이해하기 402_x000D_
Chapter 9 확률, 통계 함수 알아보기_x000D_
확률분포 함수 412_x000D_
통계 함수 421_x000D_
Chapter 10 방정식, 미적분, 합성곱 알아보기_x000D_
방정식 알아보기 434_x000D_
차분, 미분과 적분 445_x000D_
합성곱 및 필터링 알아보기 465_x000D_
Chapter 11 넘파이 특화 함수 알아보기_x000D_
일반함수와 람다함수 사용하기 484_x000D_
파일 처리 495_x000D_
Chapter 12 선형대수 분해 알아보기_x000D_
LU, QR 분해 504_x000D_
고유값, 특이값 분해 511_x000D_
Chapter 13 희소행렬(Sparse Matrix) 알아보기_x000D_
그래프 이론 522_x000D_
희소행렬(Sparse matrices) 538_x000D_
배열(Array) 구조 이해하기 10_x000D_
넘파이 모듈의 함수 특징 40_x000D_
배열 할당과 검색 57_x000D_
Chapter 2 선형대수 기본 알아보기_x000D_
스칼라와 벡터 알아보기 68_x000D_
행렬(Matrix)알아보기 83_x000D_
행렬(Matrix)종류 알아보기 100_x000D_
Chapter 3 다차원 배열의 검색_x000D_
배열의 일반 검색 124_x000D_
논리식 검색(logical indexing) 132_x000D_
팬시검색(fancy indexing) 139_x000D_
메소드나 함수로 검색하기 155_x000D_
Chapter 4 다차원 배열의 연산_x000D_
산술 연산 164_x000D_
브로드캐스팅 이해하기 177_x000D_
행렬의 연산 193_x000D_
행렬식(determinant), 역행렬(Inverse Matrix) 처리하기 209_x000D_
Tensordot 연산 확인하기 223_x000D_
einsum 연산 확인하기 233_x000D_
Chapter 5 다차원 배열의 구조 변경하기_x000D_
변경 및 결합 주요 함수 248_x000D_
내부 조작 함수 281_x000D_
배열의 padding 처리 296_x000D_
Chapter 6 넘파이 모듈의 자료형 이해하기_x000D_
dtype으로 자료형 객체 생성하기 306_x000D_
날짜 자료형 316_x000D_
문자 자료형 326_x000D_
Chapter 7 시각화와 수학 함수 알아보기_x000D_
시각화 알아보기 334_x000D_
그래프 제목/레이블/범례 처리 346_x000D_
활성화 함수를 그래프로 그려 보기 355_x000D_
Chapter 8 수학 함수 알아보기_x000D_
산술 함수 368_x000D_
논리 및 비교 연산 375_x000D_
지수와 로그 함수 이해하기 386_x000D_
집합 이해하기 397_x000D_
삼각함수 이해하기 402_x000D_
Chapter 9 확률, 통계 함수 알아보기_x000D_
확률분포 함수 412_x000D_
통계 함수 421_x000D_
Chapter 10 방정식, 미적분, 합성곱 알아보기_x000D_
방정식 알아보기 434_x000D_
차분, 미분과 적분 445_x000D_
합성곱 및 필터링 알아보기 465_x000D_
Chapter 11 넘파이 특화 함수 알아보기_x000D_
일반함수와 람다함수 사용하기 484_x000D_
파일 처리 495_x000D_
Chapter 12 선형대수 분해 알아보기_x000D_
LU, QR 분해 504_x000D_
고유값, 특이값 분해 511_x000D_
Chapter 13 희소행렬(Sparse Matrix) 알아보기_x000D_
그래프 이론 522_x000D_
희소행렬(Sparse matrices) 538_x000D_
저자 소개
? 문용준
- 숭실대학교 전자계산학과 졸업
- 평화은행 국민은행 한국IBM, LGCNS, SK C&C
- 패스트 켐퍼스 등 파이썬 강의
- IITP 빅데이터 자문 및 심사평가위원
- 한국 창의재단 소프트웨어 영재 교육 자문
- 인공지능을 활용한 상시감사 시스템 - 국민은행
- 현) SK 주식회사 C&C
〈저서〉
손에 잡히는 파이썬 《비제이퍼블릭》
손에 잡히는 판다스 《비제이퍼블릭》
반드시 알아야 할 파이썬 입문 A to Z 〈잇플〉
한권으로 개발자가 알아야 할 파이썬 심화 A to Z 〈잇플〉
한권으로 데이터사이언스 입문 atoz 〈잇플〉
딥러닝 머신러닝을 위한 파이썬 넘파이 〈잇플〉
? 문성혁
- 현 아토큐브 주식회사 CTO
- 세종대학교 컴퓨터 공학과 졸업
- 단국대 해커톤 기술 멘토
- 패턴 및 칼라인식 게임, 아또랑 큐브스타 제작
- 2017년 대한민국 창업리그 경기지역 대상
〈저서〉
반드시 알아야 할 파이썬 입문 A to Z 〈잇플〉
한권으로 개발자가 알아야 할 파이썬 심화 A to Z 〈잇플〉
한권으로 데이터사이언스 입문 atoz 〈잇플〉
딥러닝 머신러닝을 위한 파이썬 넘파이 〈잇플〉
- 숭실대학교 전자계산학과 졸업
- 평화은행 국민은행 한국IBM, LGCNS, SK C&C
- 패스트 켐퍼스 등 파이썬 강의
- IITP 빅데이터 자문 및 심사평가위원
- 한국 창의재단 소프트웨어 영재 교육 자문
- 인공지능을 활용한 상시감사 시스템 - 국민은행
- 현) SK 주식회사 C&C
〈저서〉
손에 잡히는 파이썬 《비제이퍼블릭》
손에 잡히는 판다스 《비제이퍼블릭》
반드시 알아야 할 파이썬 입문 A to Z 〈잇플〉
한권으로 개발자가 알아야 할 파이썬 심화 A to Z 〈잇플〉
한권으로 데이터사이언스 입문 atoz 〈잇플〉
딥러닝 머신러닝을 위한 파이썬 넘파이 〈잇플〉
? 문성혁
- 현 아토큐브 주식회사 CTO
- 세종대학교 컴퓨터 공학과 졸업
- 단국대 해커톤 기술 멘토
- 패턴 및 칼라인식 게임, 아또랑 큐브스타 제작
- 2017년 대한민국 창업리그 경기지역 대상
〈저서〉
반드시 알아야 할 파이썬 입문 A to Z 〈잇플〉
한권으로 개발자가 알아야 할 파이썬 심화 A to Z 〈잇플〉
한권으로 데이터사이언스 입문 atoz 〈잇플〉
딥러닝 머신러닝을 위한 파이썬 넘파이 〈잇플〉
출판사 서평
? 문용준_x000D_
- 숭실대학교 전자계산학과 졸업_x000D_
- 평화은행 국민은행 한국IBM, LGCNS, SK C&C_x000D_
- 패스트 켐퍼스 등 파이썬 강의_x000D_
- IITP 빅데이터 자문 및 심사평가위원_x000D_
- 한국 창의재단 소프트웨어 영재 교육 자문_x000D_
- 인공지능을 활용한 상시감사 시스템 - 국민은행_x000D_
- 현) SK 주식회사 C&C_x000D_
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〈저서〉_x000D_
손에 잡히는 파이썬 《비제이퍼블릭》_x000D_
손에 잡히는 판다스 《비제이퍼블릭》_x000D_
반드시 알아야 할 파이썬 입문 A to Z 〈잇플〉_x000D_
한권으로 개발자가 알아야 할 파이썬 심화 A to Z 〈잇플〉_x000D_
한권으로 데이터사이언스 입문 atoz 〈잇플〉_x000D_
딥러닝 머신러닝을 위한 파이썬 넘파이 〈잇플〉_x000D_
_x000D_
_x000D_
? 문성혁_x000D_
- 현 아토큐브 주식회사 CTO_x000D_
- 세종대학교 컴퓨터 공학과 졸업_x000D_
- 단국대 해커톤 기술 멘토_x000D_
- 패턴 및 칼라인식 게임, 아또랑 큐브스타 제작_x000D_
- 2017년 대한민국 창업리그 경기지역 대상_x000D_
〈저서〉_x000D_
반드시 알아야 할 파이썬 입문 A to Z 〈잇플〉_x000D_
한권으로 개발자가 알아야 할 파이썬 심화 A to Z 〈잇플〉_x000D_
한권으로 데이터사이언스 입문 atoz 〈잇플〉_x000D_
딥러닝 머신러닝을 위한 파이썬 넘파이 〈잇플〉_x000D_
- 숭실대학교 전자계산학과 졸업_x000D_
- 평화은행 국민은행 한국IBM, LGCNS, SK C&C_x000D_
- 패스트 켐퍼스 등 파이썬 강의_x000D_
- IITP 빅데이터 자문 및 심사평가위원_x000D_
- 한국 창의재단 소프트웨어 영재 교육 자문_x000D_
- 인공지능을 활용한 상시감사 시스템 - 국민은행_x000D_
- 현) SK 주식회사 C&C_x000D_
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〈저서〉_x000D_
손에 잡히는 파이썬 《비제이퍼블릭》_x000D_
손에 잡히는 판다스 《비제이퍼블릭》_x000D_
반드시 알아야 할 파이썬 입문 A to Z 〈잇플〉_x000D_
한권으로 개발자가 알아야 할 파이썬 심화 A to Z 〈잇플〉_x000D_
한권으로 데이터사이언스 입문 atoz 〈잇플〉_x000D_
딥러닝 머신러닝을 위한 파이썬 넘파이 〈잇플〉_x000D_
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_x000D_
? 문성혁_x000D_
- 현 아토큐브 주식회사 CTO_x000D_
- 세종대학교 컴퓨터 공학과 졸업_x000D_
- 단국대 해커톤 기술 멘토_x000D_
- 패턴 및 칼라인식 게임, 아또랑 큐브스타 제작_x000D_
- 2017년 대한민국 창업리그 경기지역 대상_x000D_
〈저서〉_x000D_
반드시 알아야 할 파이썬 입문 A to Z 〈잇플〉_x000D_
한권으로 개발자가 알아야 할 파이썬 심화 A to Z 〈잇플〉_x000D_
한권으로 데이터사이언스 입문 atoz 〈잇플〉_x000D_
딥러닝 머신러닝을 위한 파이썬 넘파이 〈잇플〉_x000D_